本文摘要：单位。

单位。作为(公众号：)精心打造出的唯一年度 AIoT 盛会，峰会探讨 AI、IoT、5G、边缘计算出来及其场景应用于在内的关键技术发展；探讨智能家居、智能生产、智慧城市为核心的关键产业落地，致力于打造出探究 AIoT 技术发展及产业落地中关键问题的行业技术峰会。为产学研思想撞击、融合应用于获取一个前沿阵地，为政企各界专业人士获取一个交流对话的专业平台。

从议程上来看，本次峰会以「AIoT 融合落地关键年」为主题，融合 2019 年倍受注目的智能生产，分别设置「AIoT 技术变革」、「工业数字化转型」两大论坛，并尤其邀 AIoT 绿产业最不具代表的企业嘉宾、著名学者，特别是在智能生产领域核心企业专家、管理者，从技术和产业两个层面对当下的 AIoT 关键技术及智能生产产业展开了深度探究的剖析。众多大咖的亮相和无数观点的撞击，让这一天沦为意味著有一点重点总结的一天。AIoT 技术变革论坛上午九点半左右，大会月开始，首先展开的环节是 AIoT 技术变革论坛。

香港中文大学（深圳）崔曙光：数据驱动的 AIoT 和未来网络作为本次大会的关键环节，AIoT 技术变革论坛首度步入了第一位重量级的学术嘉宾——香港中文大学（深圳）理工学院继续执行院长、未来智联网络研究院院长、深圳市大数据研究院常务副院长、IEEE Fellow 崔曙光教授，他为大会带给了为题《数据驱动的 AIoT 和未来网络》的开场学术报告。在报告中，崔教授主要从学术研究的角度，探究了包括 AIoT 在内的未来网络在演变过程中如何展开数据驱动的问题。他指出，AIoT 只不过就是用 AI 来赋能 IoT 的有所不同层面，从而减少智能的掌控功能，而云本身可以智能化，AI + 云也是未来云技术的南北。

基于对 AIoT 的定义，崔教授指出，未来的智联网络主角认同是 AloT，整个要构建集中式的分布式的自学掌控要有信息和数据，AI 是未来的网络的的数据担任，AloT一定是将来AI赋能网络里面最明显的一个。可以说道，未来的智联网络就是 AloT，其他是一些边缘化的网络。而针对 AI 如何在数据驱动的维度下对 AIoT 展开赋能，崔教授回应：目前 AI 的核心就是机器学习，机器学习有三个方向，有监督式自学、非监督式自学和增强自学。

前两种对于 AloT 的场景用处是受限的，因为 AloT 所要面临的大部分是无线的动态场景，而监督式自学和非监督式自学往往是基于大量长年累积的样本数据做到训练的一种自学模型，其前提假设条件是应用环境和统计资料特性是恒定的，呼吸困难用作 AloT 的应用于场景。所以对 AloT 来讲，最核心的 AI 技术应当是增强自学，因为增强自学本身就是一个在线自学机制，最强劲的地方就是可以适应环境简单场景，可以融合模型科学知识利用很短的时间来提供到一个新策略，从而来限于一个新的应用于场景。

阿里云曾震宇：工业大脑驱动工业智能化升级接着，阿里云智能副总裁、数据智能总裁曾震宇先生同台演说，他的演说主题是《工业大脑驱动工业智能化升级》。在演说中，曾震宇主要从阿里巴巴赋能工业的实践中抵达，讲解了阿里巴巴所打造出的 ”工业大脑“，他回应：我们明确提出“工业大脑”的概念，是期望以数据为中心，把工业企业的各种各样的数据，从整个产品生产流程、生命周期的数据全部展开汇集融合，用数据的方式去建模，上层去建构工业数据的中台。工业数据中台之上再行用智能的算法把数据的价值充份挖出出来，不仅用数据说明了过去，而且可以协助我们去指导生产，上载各种各样的智能化的应用于。所以我们明确提出，用工业大脑的方式明确提出工业智造的功能，通过算法特数据协助我们提高智能生产的水平。

曾震宇回应，阿里巴巴工业大脑之所以需要提高工业智能化的水平，需要构成一个决策闭环提高智能化的水平，总结下来有三种能力：数据能力、计算能力和算法能力；当然，工业大脑整体创建在阿里云的云平台之上，后者获取了适当的数据加工能力、算法能力和计算能力，靠着三个能力驱动整个工业大脑协助工业企业，构建降本增效提质安全性等等业务目标。最后，谈及 IoT 和 5G 的发展，曾震宇回应：IoT 的技术在工业场景当中运用潜力极大，而且 5G 在未来几年有可能对于消费者的影响并不是那么大，但是对于工业企业、对于生产型企业而言，产生的影响是极为极大的，这是一个正面的大力的影响。

5G 技术和 IoT 技术，在工业场景运用就越多，意味著我们在工业场景需要产生更加多的生动的现实的生产数据，这些数据可以沦为工业大脑的一个数据来源，需要协助我们去建构更加精准的模型，从而协助企业企业建构更为有价值的数据资产，提高工业企业的数据简化的智能生产的水平，从而提高中国智能生产简化的水平。海尔数字科技赵卫东：工业互联网平台助力智能生产，引导产业升级接着同台演说的，是海尔数字科技（广州）有限公司总经理赵卫东先生，他的演说主题是《工业互联网平台助力智能生产，引导产业升级》。在演说中，赵卫东主要讲解了海尔的 COSMOPlat 工业网络平台。

他回应，COSMOPlat 的核心理念是将海尔三十年的生产经验、产品化、数字化的建构能力，建构一个仅有行业的大规模解决方案，将海尔的一些服务资源、软件资源、业务资源、硬件资源，把这些能力跟产业链的能力赋能，最后来服务于普遍的用户。赵卫东回应，COSMOPlat 主要是集中于在全流程、仅有生命周期、仅有价值链的模式；在 COSMOPlat 平台上，海尔把打造出家电产品的理念在整个社会化的各个行业在推展，目前早已产卵了 15 个行业，从家电领域、服装行业、建陶行业、建筑领域等等，在全国布局了 12 个公司，其中广州公司负责管理整个华南区产业，还包括两广、福建、海南特粤港澳等地区。地平线张永谦：边缘 AI 芯片赋能行业，资源共享普惠 AI 时代随后，地平线副总裁兼智能物联网芯片方案产品线总经理张永谦先生同台，公开发表了为题《边缘 AI 芯片赋能行业，资源共享普惠 AI 时代》的演说。

从地平线的业务角度抵达，张永谦主要探究了如何利用边缘 AI 芯片赋能有所不同行业的话题。他指出，不少行业里的企业享有非常丰富的行业经验和数据，但是它们在如何作好边缘外侧 AI 方面还面对一些挑战，比如说 AI 能力的产品化、智能场景的效果、如何较慢研发上层的智能应用于、硬件的挑战、系统级的统合等问题。

张永谦回应，为了解决问题这些问题，地平线针对边缘外侧的场景做到了芯片级的解决方案，比如说根据场景有所不同分别发售摄像头、带上屏幕产品、边缘外侧的计算出来盒解决方案等，当然还有更加核心的算法和图像输出；除此之外，地平线还在软件架构上做到了统一的规划，使其较慢发售方案，也让客户在韧架构上面可以较慢地基于地平线获取的底层可以不作上层的应用于研发。中国联通胡云：5G 助力产业数字化转型接着同台演说的，是中国联通网络技术研究院物联网技术研发中心总监兼任中国联通 5G 创意中心业务总监胡云女士，她的演说主题是《5G 助力产业数字化转型》。作为有为我国移动运营商发展情况的专家，胡云主要从中国联通的 5G 发展实践中抵达，探究了 5G 发展对行业发展的影响。

胡云回应，中国联通在 2018 年就正式成立了 5G 业务创意中心，就是把原本做到的技术标准带上向各个行业应用于去看，去研究 5G 究竟用在哪些行业和业务领域，实质上 5G 并不像 3G、4G 那样不存在确实的刺客级应用于，而主要是跟业务的融合。胡云回应：5G 确实的变化认同来自于行业，因为 5G 只是一个通路，确实必须的是跟有所不同行业、有所不同的涉及技术融合的，这里面我们叫“标准化功能”，目前远程工业掌控、车联网、云、AR/VR 等类似于的技术，都早已到了一个技术突破的瓶颈期；在这种时间点上，5G 的来临不会给这些领域带给新的变化。珊口科技崔彧玮：AIoT 在家庭场景下的趋势最后，本次的 AIoT 技术变革论坛步入了最后一位演讲者——珊口科技牵头创始人兼任 CTO 崔彧玮先生，他的演说主题是《AIoT 在家庭场景下的趋势》。

谈及近年来 IoT 中心的发展，崔彧玮回应，一开始人们指出联网的中心不会沦为 IoT 的中心、智能家庭的中心，所以智能路由器的概念一度被炒得很热，但接下来找到，如果只有联网的能力而没 AI 的能力，那就无法沦为一个确实意义上的中心或者是入口，反而是智能音箱作为语音的入口在过去几年间步入了十分高速的快速增长。因此，基于自身的业务实践中，崔彧玮指出：我们在家庭产品中的万物网络，某种程度是一个联网的掌控和电源。一个理想的场景，应当创建在对家庭感官和对家庭成员市场需求解读的情况下；而这必须有一个数据的收集和分析的过程。

我们一开始想要做到机器人的想法，也是期望通过扫地机器人的视觉能力、听力的能力，对环境的感官和对人的分析，来创建对家庭市场需求的一些更加了解的解读。它不一定会沦为一个联网的掌控中枢，但是它里面的数据信息可能会沦为智能家居平台里较为最重要的一部分。预示着崔彧玮演说的完结，本次大会的 AIoT 技术变革论坛告一段落。工业数字化转型论坛下午两点钟，时隔上午的 AIoT 技术变革论坛之后，本次大会步入了更加相似行业应用于场景的工业数字化转型论坛。

清华大学王建民：大数据系统软件助力工业数字化转型论坛开始，首先同台的，是清华大学软件学院院长、大数据系统软件国家工程实验室继续执行主任、工业大数据系统与应用于北京市重点实验室主任王建民教授，他为大会带给了为题《大数据系统软件助力工业数字化转型》的学术报告。以大数据系统软件话题，王教授谈及了清华大学在大数据系统软件方面的过往经历，并讲解了清华大学大数据系统软件国家工程实验室，他回应，这个实验室的主要任务是探寻大数据软件科学理论，创意大数据系统研发的软件方程方法，建构大数据软件的研发与运营平台，以及为计算机辅助研发获取工具和平台承托。谈及工业数字化转型，王建民指出，工业数字化转型包括多个方面，比如说生产设计不具备更佳感官能力的装备、对装备数据展开持续搜集和存储、工业数据系统、面向装备的专用数据分析算法、工业大数据分析、远程环境和集中于的数据可视化、将数据对系统到准确人和适当装备、构建人和装备之间的有机融合、信息反馈到设计生产阶段等；其中，工业数字化转型的核心目标是构建人和装备之间的有机融合。王建民指出，大数据的内涵只不过分成四个层面：大数据集（大数据是大而简单的数据集），大数据应用于（大数据是用来解决问题的），大数据技术（解决问题数据大的问题）以及大数据安全（确保大数据集的安全性、用大数据技术确保安全性）。

而对于工业大数据而言，只不过要处置好三个关系，分别是数据的泉、数据的库，以及数据的湖——他特别强调，数据的湖不是一件好事，是显然没的组织或者没被较好组织起来的一组数据集，因此像鱼钩一样钓出一些简单的数据，这是工业大数据要解决问题的最重要问题。西门子李东：企业数字化转型构建服务随后同台的，是西门子（中国）有限公司物联网服务事业部运营总经理李东先生，他带给的主题演说是《企业数字化转型构建服务》。他首先谈及了西门子在过去的 172 年时间的发展过程：从最初的铺设海底电缆的工程，从包工头干起，西门子大大地经历电气化、自动化、数字化，在历次的工业革命中，构建了极致的华丽的上前，跟上了科技变革和时代发展的节奏。

李东回应，西门子并不是一个传统的 IT 公司，它的很多能力都是基于工业语义的；而西门子在工业物联网中的焦点，是以工业现场的行业科学知识为基础，以语义模型和对工业应用于的解读为确保，在数据中台及云平台等手段的承托下，利用各类的工业应用于，为工业领域的数字化转型获取实实在在的价值。最后，李东回应，西门子期望利用工业物联网服务部门，利用 Iot Services，来沦为一个数字化转型的规划设计院，把西门子过去 172 年的运营经验和 20 年数字化转型的所学来与行业分享，一起联合加快数字化转型和工业互联网的推展。

研华科技蔡奇男：以数字化·工业物联网平台 构建智能生产升级转型接着，研华科技工业物联网事业群中国区总经理蔡奇男先生同台，带给了为题《以数字化·工业物联网平台 构建智能生产升级转型》的主题演说。蔡奇男回应，研华科技正是从产线转型升级迈进智能化的实践者和受益者和推动者，而所以要转型，是因为过去几十年来从大型电脑到计算机到互联网到物联网，许多巨头产生，也有很多公司消失了；未来整个创意的技术在物联网、在人工智能等方面全面到来，因此，研华科技也从很多的行业大会（比如说世界互联网大会、汉诺威展和消费电机展览）看见了几个共性的变化：网络、智能、数据、分享、转型——这也是全球各行各业都完全一致看见的前所未有的发展方向。谈及自己造访制造业一把手的经验，蔡奇男回应，整个智能生产最归根结底就是 “数据”，数据是制造业智能化转型的基础，怎么样萃取数据是变为关键。

有了数据之后就是洞见，融合洞见、融合经验、融合数据，这是迈进数字化转型的一个基础；这样一来，企业的决策就变为经验+数据，生产生产仍然意味着倚赖个人经验，而是经数据分析和萃取的一些智慧决策。宝武装备王建宇：智永生态 云联未来随后同台演说的，是宝武装备智能科技有限公司工业智能服务事业部总经理王建宇先生，他的演说主题是《智永生态 云联未来》。从自身所处的钢铁行业抵达，王建宇回应，钢铁行业是一种典型的长流程工业，工厂里面汇集了大量的装备仪器，对整个生产的稳定性和可靠性的拒绝十分低，而自己所在的公司专心于装备的智能化运维，实质上也支撑着整个宝武集团装备的运维服务体系建设和运营的愿景。

基于自身经验，王建宇指出，智能运维是基于对工业设备管理的深刻理解，通过智能化的手段赋能传统设备运维管理，并由此所构成的设备状态智能管理的系统解决方案；其核心是基于设备状态变化趋势的智能决策，将这种决策同构到整个设备管理活动当中。也就是说，基于对设备当前状态和未来状态的一种做到，来辨别设备该不该建、什么时候建、建什么、怎么建、谁来建等，也就是原始地反映数据驱动决策——在整个设备管理过程中，从数据中来，到数据中去。谈及未来的智能运维，王建宇回应：未来的智能运维是以数据为核心，从智能的收集开始，不管是在线的还是离线的，还是现有的工业系统里面蕴藏的数据，都把数据汇集上来，然后基于这些数据展开综合的分析、辨别；如果设备有问题，将不会由系统、由平台自动地去展开确保、修理，并自动启动时适当的确保、修理的解决方案。

达晨创投任俊照：第三视角理解工业互联网最后，本次工业数字化转型论坛步入了一位类似的演说嘉宾，也就是达晨创投合伙人、智能基金合伙人任俊照先生，他的演说主题是《第三视角理解工业互联网》。从投资人的角度，任俊照从宏观层面总结了信息技术创意与中国互联网经济模式的同步变革过程，并明确提出了明年的国内发展形势，比如说 5G 等物联网新的基础设施的加快、新技术对产业链的赋能不会更加强化、消费要开始往品质简化和性价比两端发展、行业生产能力向头部加快挤满等，从而引起未来的四个创意趋势，也就是个性化、品质化、智能化和制造业升级化，这就是工业互联网的着力点。

针对工业互联网，任俊照从投资人的角度展开了区分，还包括单体型工业互联网、产业链工业互联网、设备链接型工业互联网、服务型产业互联网；其中单体型工业互联网又包括上游型流程型工业互联网，中游线性型工业互联网和下游 C 末端工业互联网。它们联合包含了整个工业互联网的发展框架，并且呈现各自有所不同的产业发展特征，令人耳目一新。随着任俊照演说的完结，本次工业数字化转型论坛也宣告完结。

总结经历了如此低规格大咖传道和高密度信息容量的双重洗礼，本届全球 AIoT 产业· 智能生产峰会也在冷淡的掌声中完满告一段落。来自学界和业界的大咖们关于 AIoT 落地和工业数字化转型的思维，在有所不同观点、有所不同视角、有所不同领域的撞击和交织中，展现极具洞见和行业指导意义的光彩，而参会观众对于 AIoT 和工业互联网的理解，由此更为明朗。

似乎，以 AIoT 为基础的工业互联网和智能生产将不会在行业实践中之后引起新的思维，将之后紧随技术发展和行业变革的脉络，以观察者、记录者和思考者的身份参予其中——我们与之同在。原创文章，予以许可禁令刊登。

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